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Cogna
2022
A Cogna implementou uma estratégia de aquisição predominantemente digital, mas a avaliação de suas campanhas era baseada em atribuição de último clique. Infelizmente, essa abordagem gerava análises distorcidas sobre a incrementalidade dos canais e resultava em investimentos excessivos em estratégias de conversão já saturadas.
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Em parceria com a Uncover, o time de mídia da Cogna iniciou o desenvolvimento de um algoritmo capaz de otimizar estratégias de Brandformance. Esse algoritmo permitiu avaliar, em tempo real, a incrementalidade real gerada por cada canal digital.
Para resolver o problema de saturação e excesso de investimento, foram criadas curvas de saturação para cada canal de mídia. Isso possibilitou identificar tanto os canais com potencial ainda não explorado para aumentar vendas quanto aqueles que já estavam recebendo investimentos acima do ideal.
Um ponto crucial do projeto foi a mudança de foco: em vez de medir apenas o impacto da mídia sobre leads, passamos a avaliar seu impacto sobre a receita total.
Após a definição da estratégia inicial, utilizamos a plataforma para testar novos canais de aquisição e monitorar sua performance em tempo real. Isso permitiu decisões orientadas por dados e um refinamento contínuo da estratégia, maximizando a eficiência da aquisição.